数据可视化作为大数据分析的最后一环，直接影响着我们对大数据的分析和使用。相比于枯燥无味的文字描述，数据可视化将大数据集中的数据以图形图像的形式表示，并利用数据分析和开发工具发现数据之间的关系，挖掘数据中潜在的价值，帮助企业用户一目了然地掌握数据中的复杂信息，为企业经营决策提供积极的帮助。
数据可视化主要采取图形图像的形式，将数据利用图形图像中点线面生动形象地展现出来。近几年，数据可视化发展迅速，用于展示数据的图形图像种类也越来越多，例如有些Excel即可胜任的简单图形：柱状图，折线图，饼图，散点图等等，有些复杂图形必须借助专业的可视化工具，例如南丁格尔玫瑰图，上证指数分析图，人口迁徙图等等。
本课程将使用Python作为实现数据可视化编程的工具，让学员了解并掌握如何使用Python的数据可视化库，通过几十种方法创建美观的数据可视化效果。本课程将分别介绍准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多的数据可视化知识。
课序号：CMP258
先修课程：《python与大数据分析》、《高等数学》或《线性代数》等相关数学课程
参考教材
1.《数据可视化的基本原理与方法》陈为，张嵩，鲁爱东著，数据可视化的基本原理与方法，科学出版社， 2013-06-01
参考书目
1.《Python数据可视化》[美] 马里奥·多布勒，[美] 蒂姆·高博曼 著；李瀛宇 译